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[영상 처리] HOG Algorithm영상처리 알고리즘 2023. 7. 26. 23:18
HOG (Histogram of Oriented Gradients) Algorithm 설명하고자 한다. HOG의 개념 영상 처리에서 HOG Alogorithm은 일반적으로 사람의 형태 등의 객체 감지로 사용된다. 즉, Tacking 분야에서 많이 사용되는 Feature 중 하나이며, Image의 지역적(Local)인 기울기(Gradient)를 해당 영상의 특징으로 사용한다. HOG의 특징 가장 중요한 특징은 Edge의 양과 방향(vector)을 구분하는 특성을 가진다. 또한 Overlap을 이용하여 계산하기에 어느 정도의 변화에도 적응할 수 있는 능력이 있다. HOG Alogortim의 전개 순서 ※ 전개 순서에서 나타나는 pixels값과 bins값은 유동적으로 변화가 가능하다. Input Image :..
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YOLO(You Only Look Once) - 논문 리뷰 (Introduction)논문 리뷰/YOLO(You Only Look Once) 2023. 7. 23. 23:22
원문 : https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 1. Introduction 인간은 이미지를 보고 이미지에 어떤 객체가 있는지, 어디에 있는지, 어떻게 상호작용하는 지 즉시 알 수 있다. 인간의 시각 시스템은 빠르고 정확하여 의식하지 않고도 운전과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 객체 감지(Object Detection)을 위한 빠르고 정확한 알고리즘을 통해 컴퓨터는 특수 센서 없이 자동차를 운전할 수 있고, 보조 장치가 실시간 장면 정보를 사용자(사람 등)에게 전달할 수 있으며, 범용 반응형 로봇 시스템의 가능성을 열 수 있습니다. 현재의 감지 시스템은 분류기를 용도 변경하여 감지를 수행한다. 객체를 감지하기 위해 이러한 시스템은 해당 객체에 대한 분류기(classifi..